Международная Академия исследований будущего (IFRA)
Российское отделение — Академия прогнозирования
Рус | Eng
 
Об академии|Наука и искусство прогнозирования|Книги и публикации|Контактная информация
Главная страница    Наука и искусство прогнозирования

Термины

А | Б | В | Г | Д | Е | Ж | З | И | К | Л | М | Н | О | П | Р | С | Т | У | Ф | Ц | Э | Ю | Я


Вероятность как частота —

мера объективной возможности случайного события. Определяется всегда при некоторых условиях данного опыта (испытания). Если эти условия полностью определяют результат, то рассматриваемое событие должно либо обязательно осуществиться (событие достоверно), либо обязательно не осуществиться (событие невозможно). Вероятность достоверного события принимается равной единице, невозможного события — нулю.

Если комплекс условий еще не определяет полностью результата, и рассматриваемое событие при этих условиях может осуществиться или может не осуществиться, вероятность события измеряется некоторым числом между нулем и единицей. Осуществление случайного события не является чем-то беспричинным, недерминированным. Реализация опыта происходит в среде, в которой к данному комплексу условий присоединяются другие условия. Совокупностью тех и других полностью определяется результат опыта. Следовательно, осуществится событие или нет, зависит от того, в сочетании с какими дополнительными условиями действует в опыте тот комплекс условий, для которого определена вероятность. Понятие вероятности как частоты используется для оценки возможности будущих состояний объекта прогнозирования, которые зависят от прогнозного фона.

В случае применения интервальных оценок в качестве прогнозной оценки указывается диапазон значений показателя будущего состояния объекта прогнозирования, внутри которого и содержится истинное значение показателя. Хотя интервальная оценка и не указывает точного значения параметра, для нее можно определить вероятность того, что интересующее нас истинное значение заключено именно в этом интервале.

 

Автор: Г.Е. Шепитько



© Международная Академия исследований будущего, 2007 - 2023