 |
|
||||||||
|
|||||||||
 |
|
Адаптивные методы прогнозирования (перечень основных моделей и сферы пользования)Автор: В.О. Корсунская на практике наиболее широко применяются метод Брауна, способный прогнозировать периодические колебательные процессы, и метод смешанной авторегрессии (скользящего среднего), разработанный Боксом и Дженкинсом и положительно зарекомендовавший себя при прогнозировании в экономике. В адаптивных методах прогнозирования используются временные характеристики параметров, взаимосвязи последовательных членов временных рядов, и соответствующие модели перестраиваются с учетом устаревания информации. Адаптивные методы прогнозирования рекомендуются: для более точного реагирования на изменения членов временных рядов под воздействием случайных помех; для прогнозирования экзогенных переменных в многофакторных моделях; в качестве корректирующих элементов для лучшего согласования работы основной модели с реальными данными. Но т.к. А.м.п. присуще отставание в корректировании своих параметров от новых тенденций в реальном процессе, то в основном они применяются лишь для краткосрочного прогнозирования. |
|
